클래스 소개로
40시간 실전 과정
AI로 나만의 앱·서비스를 만드는 프로젝트형 실습 과정
AI 네이티브 빌더 40H
AI와 함께 업무를 설계하고 데이터와 앱으로 완성하는 48모듈 실전 과정
Google AI Studio 프론트 스프린트, Cursor·Python 다운로드 프로그램, Streamlit 운영 보드, OpenAI Codex 작업공간과 grill-me 검증을 하나의 프로젝트 흐름으로 연결합니다.
40시간 · 48모듈 · 336 Step
회원가입 후 로그인하면 초대코드 없이 참여할 수 있습니다.
이 클래스에서 다루는 것
- Program 1 — AI 네이티브 업무 진단, 샘플 데이터, 첫 grill-me와 앱 명세
- Program 2 — Google AI Studio Build로 대시보드·CRM·RAG·운영 앱 9종 실습
- Program 3 — Cursor·Python 환경 구축부터 다운로드 프로그램·GUI·에러 클리닉
- Program 4 — Streamlit으로 다운로드·문의·견적·공고·제안서·RAG 보드 제작과 배포
- Program 5 — Codex 업무 진단, DATA_INVENTORY, AGENTS.md, 지식베이스, 코드 리뷰·리빌드
- Program 6 — 두 번째 grill-me, Red Team 테스트, 최종 캡스톤과 데모데이
각 모듈은 7개 Step으로 구성되며 준비물, 복사용 요청문, 직접 실행, 오류 미션, 완료 체크와 제출 산출물을 포함합니다.
수강생이 느끼게 될 변화
- 1설계 — 내 업무 문제를 앱 명세와 검증 기준으로 바꿉니다.
- 2프로토타입 — AI Studio에서 여러 업무 앱을 빠르게 만들어 비교합니다.
- 3구현 — Cursor·Python·Streamlit로 실행 가능한 기능과 보드를 완성합니다.
- 4업무화 — Codex에 자료·규칙·결정 로그를 연결해 재사용 가능한 작업공간을 만듭니다.
- 5검증 — grill-me와 Red Team으로 근거, 금지선, 오류와 한계를 확인합니다.
전체 구조
Program 1–2 · 문제 설계와 AI Studio
업무 진단부터 11개의 프론트·데이터 앱 스프린트까지 진행합니다.
Program 3–4 · Cursor·Python·Streamlit
로컬 기능을 만들고 운영 대시보드와 공개 가능한 샘플 앱으로 발전시킵니다.
Program 5–6 · Codex·grill-me·캡스톤
작업공간을 자산화하고 기존 앱을 검토·리빌드한 뒤 데모로 마무리합니다.